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This best-selling textbook for a second course in linear algebra is aimed at undergrad math majors and graduate students. The novel approach taken here banishes determinants to the end of the book. The text focuses on the central goal of linear algebra: understanding the structure of linear operators on finite-dimensional vector spaces. The author has taken unusual care to motivate concepts and to simplify proofs. A variety of interesting exercises in each chapter helps students understand and manipulate the objects of linear algebra. The third edition contains major improvements and revisions throughout the book. More than 300 new exercises have been added since the previous edition. Many new examples have been added to illustrate the key ideas of linear algebra. New topics covered in the book include product spaces, quotient spaces, and dual spaces. Beautiful new formatting creates pages with an unusually pleasant appearance in both print and electronic versions. No prerequisites are assumed other than the usual demand for suitable mathematical maturity. Thus the text starts by discussing vector spaces, linear independence, span, basis, and dimension. The book then deals with linear maps, eigenvalues, and eigenvectors. Inner-product spaces are introduced, leading to the finite-dimensional spectral theorem and its consequences. Generalized eigenvectors are then used to provide insight into the structure of a linear operator. Review: Livro importante e muito interessante - O livro é muito interessante, uma vez que trata de uma abordagem pouco usual do aprendizado de Álgebra Linear. Eu o utilizo em minhas atividades de pesquisa. Review: Good book
| Best Sellers Rank | #108,831 in Books ( See Top 100 in Books ) #191 in Pure Mathematics #8,696 in Higher & Continuing Education Textbooks |
| Customer Reviews | 4.7 out of 5 stars 666 Reviews |
A**I
Livro importante e muito interessante
O livro é muito interessante, uma vez que trata de uma abordagem pouco usual do aprendizado de Álgebra Linear. Eu o utilizo em minhas atividades de pesquisa.
R**K
Good book
T**S
As stated
M**N
Arrive in time. There is a fourth edition. So if you want to buy, check it.
A**X
Il titolo dice tutto: Algebra lineare fatta nel modo giusto!
Ho acquistato l'edizione hardcover (foto): edizione ben curata e con pochi refusi; la rilegatura è ottima e duratura (non si sciupa progressivamente durante la lettura) e le pagine sono di buona qualità; il formato del libro è molto maneggevole. Dal punto di vista dei contenuti, si è rivelato un'ottima introduzione all'algebra lineare (spazi vettoriali, mappe lineari, autovettori, autovalori e autospazi e matrici) astratta e rigorosa ma anche molto concreta: ogni argomento è corredato da utili ed illuminanti esempi e/o esercizi svolti e molti teoremi sono preceduti da un breve preambolo che ne introduce il senso e il contenuto ad un livello discorsivo ed informale, agevolando la comprensione degli aspetti più astratti. Talvolta le dimostrazioni sono lasciate al lettore ma si tratta sempre di casi in cui, se si è seguito il libro, tale dimostrazione è alla portata del lettore, essendo spesso analoga a quella di altri teoremi dimostrati nelle pagine precedenti. Inoltre ogni sezione è corredata da numerosi utili esercizi (non svolti!). Unico veniale difetto è che talvolta (ancorché molto raramente), dimostrazioni proposte in tali esercizi sono considerate poi propedeutiche a teoremi presentati in sezioni successive e questo, in qualche modo, obbliga a ritornare indietro a rivedere l'esercizio e, qualora non sia già stato fatto, a risolverlo. Decisamente brillante ed originale la trattazione della teoria degli autovalori, sviluppata senza far uso del concetto di determinante, che viene poi definito e spiegato solo nelle ultime pagine anche se la trattazione delle matrici viene comunque svolta in maniera progressiva mano a mano che i concetti astratti diventano in qualche modo applicabili. Sheldon Axler è un mito per rigore e chiarezza: oltre a questo ottimo testo di Algebra Lineare, consiglio il testo "Measure, Integration & Real Analysis" disponibile in formato digitale gratuito anche in formato Kindle su Amazon nella collana Open Access della Springer.
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1 week ago
1 day ago